Navigation and Service

Subnavigation

Content

18. Juni 2021 MESZ | Market + Data Services

Data Analytics und Handeleffizienz im Angesicht der Pandemie: Wie Machine Learning und AI dazu beitragen können, die Volatilität für Sell und Buy Side zu überwinden

Im ersten Quartal 2021 befragte WBR Insights 100 Heads of Trading sowie Marktteilnehmer in vergleichbarerer Position von Buy-Side- und Sell-Side-Firmen in ganz Europa zu dem Thema, welchen Herausforderungen sie sich im Jahr 2021 angesichts der Auswirkungen der COVID-19-Pandemie stellen müssen und welche innovativen Lösungen sich Ihnen in diesem Zusammenhang bieten. Die Umfrage wurde nach Terminvereinbarung per Telefon durchgeführt. Die Ergebnisse wurden von WBR Insights zusammengestellt, anonymisiert und mit Analysen und Kommentaren von Altair, Anya van den Berg von der Deutschen Börse, Iress und der TradeTech Europe Community angereichert.

Folgende Themenstellungen werden behandelt:

  • Überlegungen und Komponenten bei der Anwendung von Machine-Learning-Modellen im Handelsprozess
  • Einsatz von Self-Service-Analytics-Anwendungen im elektronischen Handel
  • Herausforderungen und Trends bei der Nutzung von Data Analytics im Handel


Falls Sie Interesse daran haben, den Report herunterzuladen, so klicken Sie bitte auf den folgenden Link: 
Data Analytics and Trading Efficiency in the Pandemic’s Wake: How AI and Machine Learning are helping to overcome volatility for the Buy-Side and Sell-Side (wbresearch.com)